基于Minitab確定最佳參數的實驗設計案例

圖1



實驗設計減少了激光加工參數調整的時間。傳統實驗尋找最佳參數的次數較多，而田口實驗設計進行隨機變量實驗的次數較少。三個激光器用作噪聲因子。確定臨界質量CTQ S (Y)，如表1所示。


 基于Minitab確定最佳參數的實驗設計案例

表1

 

用Minita軟件，Start> DOE>Taguchi> CreateTaguchi Desgin，田口配置實驗，如圖2所示。

基于Minitab確定最佳參數的實驗設計案例  

圖2

 

對于圖2所示的總共16個配置實驗，在Minitab的右欄按照上述配置輸入三臺激光機的實驗數據，如圖3所示。

 

基于Minitab確定最佳參數的實驗設計案例

圖3

 

使用minitab、start > doe > Taguchi > create Taguchi deskin命令分析實驗結果(NOISE 1、NOISE2、NOISE3)，得到平均主效果圖。

使用Minitab軟件，啟動> doe > taguchi >創建taguchi deskin命令，預測影響因素的配置結果，從而獲得最優參數配置，如表2所示:


 基于Minitab確定最佳參數的實驗設計案例

表2

 


使用Minitab軟件，我們可以從結果預測中看到信噪比(S N)最大的因子是3，3，2。也就是說，Minitab軟件獲得的最佳參數為頻率16 500Hz，雕刻強度68%，進給速度600 mms。將最佳參數設置為激光機的初始值可減少50%的激光機參數調整時間。


在實際工作中，我們會遇到最佳參數的選擇，傳統實驗方法的應用費時費力，效率不高。但是應用實驗設計的方法非常方便，尤其是使用Minitab軟件實現具體的過程，為最優參數的選擇提供了更方便的平臺。通過分析具體的工程問題，選擇具體的實驗設計類型，使用Minitab軟件配置實驗，輸入實驗結果并進行分析，根據分析結果選擇關鍵參數進行預測，得到最佳參數，減少了實驗時間和各種資源的浪費，提高了生產率。


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