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眾所周知，DMAIC項目M階段的主要任務是找到問題的潛在原因。這時，我們通常使用魚骨圖、系統圖、關聯圖等工具來查找原因。但是對于比較復雜的問題，我們也會采用過程分析的方法，將宏觀過程中涉及的關鍵過程分解成粒度更細的微觀過程，然后列出每個微觀過程(P)中可能出現的問題(O)，同時通過逆向追溯找到引起問題的過程輸入(I)，也就是產生問題的原因。這就是我們通常所說的IPO分析。

魚骨圖分析和IPO分析找問題原因有區別嗎？其實這兩種尋找問題原因的方法有很大的區別。魚骨圖分析背后的邏輯是5WHY方法，這是魚骨圖分析的實踐，通過不斷地問“為什么”，不斷地回答和確認答案，直到找出根本原因。但IPO分析的方式，輸入(I)往往只是第一個原因，不一定是我們要找的根本原因。這時，我們需要用到另外兩個工具，一個是因果矩陣(也叫CE矩陣)，另一個是FMEA。因果矩陣的目的是篩選很多可能的原因，FMEA最重要的功能是“根源挖掘”。這樣，IPO分析+因果關系矩陣+FMEA就成為我們尋找復雜問題根源的有力組合工具。

當IPO分析找出第一層潛在原因，CE矩陣篩選后，下一步就是用FMEA找出根本原因。當然，這里FMEA除了找到根本原因之外，還有其他功能，包括通過評分和排序來確定因素的重要性，通過對當前預防措施和檢測措施的調查，找出要采取的改進措施并進行跟蹤。

需要強調的是，這里的“潛在故障的原因/機制”一般是5WHY發現的最后一個未經驗證的原因。如果這個根本原因很明顯，或者有直接證據，很容易改善，可以通過速戰速決來改善。如果根本原因很明顯，但改進難度大、風險大、成本高或者需要很長時間，我們一般可以直接進入第一階段制定改進計劃。如果這一層的原因沒有那么明顯，沒有直接的證據證明，我們需要把這個因素放在A階段收集事實和數據進行驗證，驗證后才能進入I階段進行改進。