中位數是一種可以將一組數據分成兩個相等部分的方法。如果中間值不同于左右值,數據中的一半值將小于中位數,另一半值將大于中位數。中位數不會受到數據集中極值的干擾。無論極值是否存在,中位數比均值更能有效地代表一組數據的集中趨勢。


為了計算一組數據的中位數那你就能找到它。


中位數與眾數的測量計算方法




天行健管理咨詢公司建議,在使用上述公式計算中位數時,我們應遵循以下兩條規則:


1.如果樣本數據的數量是奇數,中位數是已按順序排列的中間值;


2.如果樣本數據的數量為偶數,中位數是按順序排列的中間兩個值的平均值。


盡管如此,以上面文章中的時間(如何用算術平均來度量)為例,要計算中位數,我們首先必須按照一定的順序重新排列這些數據。


中位數與眾數的測量計算方法


根據規則2,由于(10+1)/2=5.5,樣本數據的個數是偶數,我們取第五個數據39和第六個數據40的平均值,得到39.5。中位數39.5顯示,在一半的天數中,準備時間小于39.5,而在另一半的天數中,準備時間大于39.5。


為了更好地解釋樣本數據個數為奇數時的情況,我們先拿出上例中的第二周(5天),也就是第6天到第10天。


中位數與眾數的測量計算方法


根據規則1,由于(5+1)/2=3,中位數為中間數(此處為第三位數字),當樣本數據個數為奇數時,中位數等于40。


2 、眾數


眾數是樣本數據集中頻率最高的樣本值。極值對眾數影響不大,與中位數類似,但與均值不同。因為眾數比平均值和中位數在樣本間的變化更大,眾數只能用于描述目的。測量變量時,經常發現沒有眾數或者有很多眾數。以上面提到的準備時間為例,因為有兩個值出現了兩次,所以有兩個眾數,一個是39,另一個是44。


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