測量系統分析是一種檢測測量系統的方法，以便更好地了解影響測量結果的變異來源和分布。
6Sigma方法是一種基于數據的決策方法，要求用于決策的數據必須可靠。基于不可靠數據的決策沒有實際意義。
一、Gage R&R的作用
通過Gage R&R分析，我們可以:
1.確定相對于產品規格或過程誤差，測量誤差是否可接受。
2.分析測量儀器的分辨率是否合適。
3.如果測量誤差超過可接受的范圍，應該先改善哪個方面？
4.評估新的測量儀器。
5.評估可能有問題的測量方法。
二.重復性、再現性和準確性
1.重復性:一個人多次使用同一測量儀器測量同一零件時產生的誤差。
2.再現性:當兩人以上使用同一測量儀器測量同一成分時，測量結果平均值的誤差。
3.準確度:觀察值的平均值與真實平均值之間的差值。
三.測量系統誤差來源
1.任何觀測數據的誤差都是被測零件的實際誤差和測量系統誤差之和，表示為:
2.測量系統錯誤來源。
Gage R&R方法可對總體測量誤差、測量儀器重復性引起的誤差及測量者引起的誤差進行估計。
3.測量儀器分辨率。
測量儀器的分辨率是測量儀器能夠讀取的最小測量單位，測量儀器的分辨率必須小于或等于規格或工藝誤差的10%。
四.測量系統分析步驟和應用示例
1.確定錯誤來源。
誤差源有助于后續的測量系統分析過程。一般誤差來源有五種:測量員、測量儀器、被測對象、測量方法和測量環境。
2.樣本選擇:
樣本選擇是測量系統誤差分析的基礎。
應從所有觀察結果中選擇樣本，樣本誤差應能代表實際過程誤差。
3.收集數據。收集數據時，請確保:
①測量儀器已校準，在校準有效期內。
②確保測量儀器有足夠的分辨率。
③至少使用兩個或兩個以上的運算符。
④被測零件數量一般為10個。
⑤每個被測產品由每個操作人員測量2-3次。
數據收集程序如下:
①將被測零件編號從L到10，但不允許操作員看到編號。
②讓操作人員A按隨機順序測量10個零件，并讓另一個人將結果記錄在數據表第一行的相應位置。操作員B和C測量10個零件，而不參考其他人的讀數，并將結果填寫在第6行和第11行。
③重復上述循環，將數據填入相應的行和列。
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