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運(yùn)行圖也稱為時(shí)間序列圖或趨勢圖。在尋找一段時(shí)間內(nèi)的趨勢時(shí)，重要的是要找出您所看到的數(shù)據(jù)變化何時(shí)是由特殊原因引起的。特殊原因是通常不會發(fā)生的特殊情況，生產(chǎn)過程中的一個(gè)重要設(shè)備發(fā)生了故障。評估運(yùn)行圖時(shí)，重點(diǎn)應(yīng)放在一般變化上。過程中的變化是正常的；而傳統(tǒng)的六西格瑪球隊(duì)的目標(biāo)之一就是盡量減少一般的變異，這樣目標(biāo)周圍的變異就會越來越小。建立并評估隨時(shí)間變化的操作圖，這將幫助您確定過程中的變化是變大了還是變小了。繪制到圖表中的數(shù)據(jù)不會告訴您是什么導(dǎo)致了目標(biāo)周圍的變化，但它可以指導(dǎo)您對過程進(jìn)行更改。例如，我們可以建立一個(gè)操作圖表來監(jiān)控不良事件的及時(shí)提交。

如果我們的法規(guī)遵從性隨時(shí)間的變化相當(dāng)小，但在某個(gè)月顯著下降，那么我們可以評估該月發(fā)生的事情，以確定法規(guī)遵從性下降的原因。

也許我們知道，在那個(gè)月。由于辦公樓的石棉問題，一個(gè)地區(qū)案件處理中心意外地臨時(shí)關(guān)閉，那里的員工不得不立即撤離，因此無法評估和處理數(shù)據(jù)。像這樣不可挽回的情況是可能的；這是“因果”變異的一個(gè)例子。我們可以補(bǔ)救和改進(jìn)的是影響過程及其結(jié)果的正常預(yù)期變化。注意力的焦點(diǎn)應(yīng)該是監(jiān)視特定目標(biāo)周圍的變化。比如數(shù)據(jù)點(diǎn)隨時(shí)間下降，普遍低于目標(biāo)，那么就要仔細(xì)確定是什么原因?qū)е铝苏龖B(tài)變異的下降，并進(jìn)行修正。

Minitab軟件工具之運(yùn)行圖和直方圖來理解變異性

為了分析隨時(shí)間收集的數(shù)據(jù)，您還可以構(gòu)建一個(gè)直方圖，如圖2所示。直方圖是一種垂直條形圖，其中每個(gè)條形的高度表示特定數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)。要構(gòu)建直方圖，您應(yīng)該對一段時(shí)間內(nèi)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。然后，數(shù)據(jù)要用條形圖表示，縱軸代表頻率，橫軸定義時(shí)間段。這可以反映您在特定時(shí)間范圍內(nèi)收集的數(shù)據(jù)的分布情況。直方圖可以幫助您找到數(shù)據(jù)分布的模式和形狀。數(shù)據(jù)的分布有助于預(yù)測過程的未來性能。它還有助于表明流程中是否有變化。評估直方圖時(shí)，一些不需要高級統(tǒng)計(jì)知識但對管理者有幫助的問題是:

是否以過程為中心？

這意味著數(shù)據(jù)應(yīng)該圍繞你的目標(biāo)均勻分布。如果這些條全部在目標(biāo)的左邊或右邊，那么該過程不在中心，并且該過程的數(shù)據(jù)變得太高或太低。

條形圖的形狀是什么？是否遵循鐘形曲線的正態(tài)分布？

大多數(shù)流動路徑不會遵循嚴(yán)格的鐘形曲線；然而，形狀的研究可以提供過程問題的信號。如果條形圖中出現(xiàn)雙峰或多峰，則暗示數(shù)據(jù)來自兩個(gè)不同的來源(如不同的班次、機(jī)器、人員等。).在這種情況下，數(shù)據(jù)應(yīng)該是分層的。這意味著對于相同的數(shù)據(jù)周期，您可以為每個(gè)數(shù)據(jù)源創(chuàng)建單獨(dú)的直方圖。這些不同的數(shù)據(jù)源可能是人、時(shí)間段等。這將允許您開始將數(shù)據(jù)與工作流中的特定情況相關(guān)聯(lián)。

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