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運用工業大數據技術提高六西格瑪管理

從工業大數據的角度來看六西格瑪管理的兩個提升空間:

1.雖然六西格瑪管理 1一直注重“用統計數據說話”，各種專門的數據分析工具在六西格瑪中被廣泛使用，但這些統計數據的關鍵是抽樣統計數據。關注統計分析全過程認為抽樣檢驗不合理，互聯網大數據可以幫助六西格瑪管理并使用150%檢驗(全檢)的統計數據。

2.六西格瑪管理缺乏公有云數據分析工具。六西格瑪管理 mode還是這種職業技能。質量控制模式和統計分析專用工具的應用必須通過培訓。在確定新項目后，必須進行許多精確的測量、數據收集和數據統計分析。互聯網大數據可以為新項目的改進展示標準化的統計分析模式，減少每個新項目花費的勞動量，進而解決大量的新項目。

六西格瑪管理作為一種質量控制方法，有一個詳細的管理體系，分為定義、測量、分析、改進、操縱的全過程。使用云計算技術創建公共云數據分析平臺在三個層面起著關鍵作用:

1.質量評論:展示信息商品的質量。

能夠用西格瑪水平或CPK值來顯示不同信息、不同全過程的商品質量，可以作為解決新項目的選擇方法，找到規格小于六西格瑪 model的新項目，用新項目方案逐一解決。

2.找出危害質量的關鍵原因。

自動轉換成帕累托圖，利用帕累托圖找出若干完全危及90%產品質量的關鍵要素。

3.改善

可將統計數據轉換成有助于查找危害因素原因的統計分析圖表，并全自動轉換成六西格瑪強烈推薦的統計分析圖表，如直方圖、統計分析控制圖等。，統計數據可以從幾個層面進行分析。

4.操縱

系統顯示信息改進后的西格瑪水平或CPK值，可用于對改進計劃和方法進行長期監督。

應用場景六西格瑪管理建立大信息系統，關鍵是處理公司的以下需求:

1.如何科學地證明物料和產品的質量是沒有問題的:精確計量統計超過六西格瑪的商品出現異常的概率只能是百萬分之6.3，所以產品質量合格。

2.制造業模式的公司質量的標準是什么:超過六西格瑪標準的產品是制造業中最好的規格。

3.如何找到危害質量的關鍵原因:危害質量的原因有很多，但不是所有的都能處理。解決困難是要付出代價的，要選擇危害較大的來處理。

工業數據系統軟件的創建是從公司的MES等信息管理系統中提取制造和測試統計數據，對數據進行清洗，存儲在數據倉庫中。它可以全自動地測量世界各地收集的統計指標，使用前臺的統計數據接收，并以統計分析圖表的形式顯示信息結果，供相關精英團隊進行分析。前臺接收的統計數據可以是統計數據管理儀表盤、統計信息、多維分析、自助分析等，并且還可以使用機器學習算法進行大數據挖掘。